Ingeniero de Datos
Publicada 19 de Agosto隆Bienvenid@ al Universo Anekke! 馃實
Anekke es la marca de moda para mujer que se caracteriza porque en cada producto hay una historia 煤nica, inspirada en un viaje o en una mujer ic贸nica. Esto ha hecho que cada bolso, complemento, zapato o prenda de ropa Anekke sea 煤nico, enamorando a mujeres de todo el mundo y haci茅ndonos crecer sin l铆mites. 馃殌
Anekke es una empresa joven, con presencia en m谩s de 60 pa铆ses y en plena fase de crecimiento y expansi贸n internacional. Buscamos incorporar a nuestro equipo de IT un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en ingenier铆a de datos, arquitecturas Data Warehouse e integraci贸n de diferentes fuentes de informaci贸n.
馃幆 驴Cu谩l ser谩 tu misi贸n?
Ser谩s responsable de dise帽ar, implantar y evolucionar nuestra plataforma corporativa de datos, integrando la informaci贸n de los distintos sistemas de la compa帽铆a en una arquitectura com煤n, fiable, trazable y escalable.
Tu papel ser谩 clave para garantizar que los datos est茅n disponibles, seguros y preparados para su explotaci贸n, contribuyendo a mejorar la calidad de la informaci贸n, reducir procesos manuales y facilitar la toma de decisiones.
馃搶 Tus principales responsabilidades ser谩n:
鉃★笌 Arquitectura y Data Warehouse
- Definir y evolucionar la arquitectura de datos de la compa帽铆a.
- Dise帽ar, desarrollar y mantener el Data Warehouse corporativo, sus modelos dimensionales y data marts.
鉃★笌 Integraci贸n y procesamiento de datos
- Dise帽ar, implementar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines para integrar informaci贸n procedente de diferentes sistemas y fuentes.
- Automatizar y optimizar los procesos de integraci贸n, transformaci贸n y carga de datos.
- Gestionar controles de calidad y reconciliaci贸n entre origen y destino.
鉃★笌 Bases de datos, calidad y seguridad
- Administrar y optimizar bases de datos, estructuras y consultas.
- Garantizar la integridad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de la informaci贸n.
- Aplicar criterios de seguridad, control de accesos y buenas pr谩cticas de gobierno del dato.
鉃★笌 Operaci贸n y mejora continua
- Monitorizar cargas y procesos, gestionando incidencias e identificando sus causas.
- Documentar arquitecturas, modelos y procesos.
- Promover buenas pr谩cticas de automatizaci贸n, pruebas, control de versiones y despliegues.
鉃★笌 Relaci贸n con negocio
- Comprender las necesidades de informaci贸n de las distintas 谩reas y transformarlas en soluciones t茅cnicas de datos.
- Colaborar con los equipos de BI, IT y negocio y coordinarse con proveedores tecnol贸gicos cuando sea necesario.
馃挕 驴Qu茅 valoramos?
- Conocimiento de ingl茅s t茅cnico.
- Formaci贸n o certificaciones en Microsoft Azure, Microsoft Fabric, arquitectura e ingenier铆a de datos, BI o gobierno del dato.
- Conocimientos de Python, dbt, Databricks, Spark o arquitecturas lakehouse.
- Experiencia trabajando con m煤ltiples fuentes de informaci贸n y datos procedentes de ERP, e-commerce, producto, inventario, log铆stica o 谩reas financieras y comerciales.
Detr谩s de cada gran decisi贸n hay datos que la hacen posible. Si te apasiona convertir informaci贸n en estructuras s贸lidas, fiables y preparadas para crecer, queremos que formes parte de lo que estamos construyendo en Anekke. 馃殌
Requisitos m铆nimos
Formaci贸n acad茅mica
- Grado, Ingenier铆a o formaci贸n equivalente en Inform谩tica, Telecomunicaciones, Matem谩ticas, Estad铆stica o similar.
Experiencia profesional
- Experiencia m铆nima de 4 a帽os en ingenier铆a de datos, bases de datos, BI t茅cnico o posiciones equivalentes.
- Experiencia en dise帽o o implantaci贸n de Data Warehouse, procesos ETL/ELT e integraci贸n de diferentes fuentes de informaci贸n.
Conocimientos y competencias t茅cnicas
- Dominio avanzado de SQL y modelado de datos.
- Experiencia en arquitecturas Data Warehouse y modelos dimensionales.
- Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
- Conocimiento de bases de datos relacionales como SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL o similares.
- Conocimiento del ecosistema Microsoft Data: Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, SSIS y Power BI.
- Manejo de herramientas de control de versiones, especialmente Git.
Competencias